René Pennings                               

Risico's nemen met gezond verstand







Waarom je algoritmes moet koesteren én moet durven trotseren

UNDER CONSTRUCTION

Algoritmes zijn vandaag de dag slimmer dan jij en ik. Bijna dan, want we hebben nog steeds een troefkaart. Niettemin maak ik in mijn werk  dankbaar gebruik van de zaken die het algoritme voor mij opspoort en samenvat. Waarschijnlijk is er binnen afzienbare tijd een robot vol zelfdenkende AI die een groot deel van mijn huidige werk kan overnemen. Maar hoe goed kan een robot menselijke keuzes maken? Wat als robots fouten maken? En wie controleert eigenlijk ‘de robots’? Welke risico´s moeten wij – de mensheid! – zelf kunnen blijven beheersen?

Na lezing van deze korte serie blogs heb je een goed beeld van de ontwikkelingen in AI en ben je in staat de juiste vragen te stellen over algoritmes en big data.



De leeswijzer is als volgt:

1. Talk the Talk: wat je zeker moet weten over AI en algoritmes

       1.1. Alles draait om DIKW: data, informatie, kennis en wijsheid

       1.2. Big data en de ultieme supercomputer: algoritmes, ANI en ASI

2. Balanceren tussen digitale hoop en vrees: welk algoritme je altijd kunt vertrouwen … en welke niet

3. De cases

      3.1 Saai werk volledig geautomatiseerd: de snelheidsovertreding

      3.2 Het algoritme adviseert de rechtspraak …racistisch?

4. De robot heeft het gedaan!

       4.1 Over aansprakelijkheid en hoe de AI-techniek sneller gaat dan de menselijke wil

       4.2 Over de moral machine en wat je een computer (nog?) niet kunt leren

5. Onmisbare tips voor AI-dummies: wat je zeker moet weten om AI te doorgronden en uit te dagen